Inteligencia artificial y Hacking avanzado (Spanish Edition) Kindle Edition

Inteligencia artificial y Hacking avanzado (2026) es una guía práctica para profesionales que quieren llevar el pentesting y la defensa a un nivel superior usando IA con método, evidencia y límites éticos, no con “magia” ni automatismos ciegos. Alejandro G. Vera propone un enfoque AI-augmented donde la IA actúa como copiloto: ayuda a estructurar tareas, convertir datos (logs, outputs, configs) en hipótesis accionables y acelerar el ciclo hipótesis → evidencia → acción → verificación, manteniendo trazabilidad y control.A lo largo del libro aprenderás a operar con LLMs, RAG y agentes con tool use de forma segura: selección de modelos por tarea, prompt engineering avanzado, OPSEC específica para IA (redacción de datos, segmentación de identidades/entornos, manejo de secretos) y diseño de guardrails (allowlists, sandbox, human-in-the-loop, logging auditable). También cubre escenarios modernos: OSINT y recon guiados, web hacking en apps actuales, fuzzing inteligente, triage de CVEs por contexto real, Active Directory avanzado, identidad moderna (OAuth/OIDC/SAML), cloud (AWS/Azure/GCP), contenedores/Kubernetes, supply chain, threat hunting, IR/forense y análisis de malware en clave defensiva y profesional.El cierre te lleva a la acción con un roadmap de 90 días y un laboratorio integral en red aislada, orientado a resultados medibles: evidencias mínimas, reporte, retest y un checklist maestro por fase para demostrar habilidades con rigor. Si buscás usar IA para ser más rápido sin perder precisión, y convertir hallazgos en mejoras reales de seguridad, este libro está diseñado para vos. Read more